Модельный кейс: технический каталог запчастей вместо неудобного интернет-магазина

Важно: это вымышленный модельный кейс, а не реальный проект YANORA.

Сценарий: PartsLine — поставщик промышленных запчастей

Что не работает в исходной модели

У компании 18 000 SKU: подшипники, редукторы, датчики, ремкомплекты. Старый сайт сделан как интернет-магазин: цена, корзина, «оформить заказ». Но фактическая закупка устроена иначе. Цена зависит от партии и срока поставки, часть позиций заменяется аналогами, закупщик часто присылает Excel со списком.

В результате checkout почти не используется, а менеджеры получают письма «нужны позиции из вложения» и вручную ищут товары.

Новая логика: каталог не для покупки, а для комплектации запроса

Поиск

Пользователь вводит артикул, старую маркировку или производителя. Search должен учитывать альтернативные обозначения и опечатки.

Карточка

Главное:

• артикул;
• совместимость;
• характеристики;
• документы;
• аналоги;
• срок/статус поставки, если данные достоверны;
• Добавить в запрос вместо обязательной корзины.

Список на расчёт

Пользователь набирает 5–30 позиций, меняет количества, прикладывает спецификацию и отправляет единым RFQ.

Массовая загрузка

Отдельный сценарий: загрузить XLSX/CSV со столбцами артикул/количество. Backend сопоставляет позиции, показывает найденное/не найденное и предлагает отправить запрос по остаткам. Это сильнее, чем заставлять закупщика искать каждую строку вручную.

SEO

Индексируем:

• реальные категории;
• бренды/серии;
• карточки с уникальными данными;
• технические guides.

Не индексируем бесконечные комбинации фильтров. Canonical/robots/faceted navigation проектируются до массового импорта.

CRM и ERP

Заявка передаёт список SKU и quantities. При наличии ERP можно запросить актуальные статусы, но нельзя показывать пользователю «в наличии», если интеграция обновляется раз в сутки и данные ненадёжны.

Админка

Менеджер должен:

• массово обновлять каталог;
• управлять аналогами;
• видеть ошибки импорта;
• добавлять документы;
• не редактировать 18 000 карточек вручную.

Метрики

• search success rate;
• zero-result queries;
• add-to-RFQ rate;
• RFQ completion;
• среднее число позиций в запросе;
• qualified RFQ;
• время менеджера на обработку.

Ценность такого сайта — в снижении трения между техническим поиском и реальным процессом закупки, а не в наличии красивой корзины.

Что спросить у подрядчика до старта

По теме B2B каталог полезнее обсуждать не список работ, а способ принятия решений. Попросите подрядчика показать:

1. Как он определит исходную точку. Какие данные нужны до первой рекомендации?
2. Как разделит гипотезы. Что будет проверяться первым и почему?
3. Какие события настроит. Как результат дойдёт до Метрики/CRM?
4. Что считается успехом. Какая метрика и какой горизонт?
5. Что произойдёт при неуспехе. Есть ли заранее определённый следующий шаг?

Если ответ сводится к “мы всё настроим по лучшим практикам”, это слабый сигнал. Сильная команда может объяснить причинно-следственную цепочку ещё до начала работ.

Контрольный список

• Есть явная маркировка модельного кейса.
• Нет вымышленных результатов.
• Описана исходная проблема.
• Показана архитектура.
• Определены будущие KPI.
• CTA связан с похожей задачей.

Три уровня зрелости по теме «B2B каталог»

Не каждой компании сразу нужна максимальная сложность. Полезнее понимать, на каком уровне вы находитесь и что является следующим разумным шагом.

Уровень 1 — рабочий минимум

На этом уровне описана задача и путь пользователя. Главная задача — устранить очевидные потери и получить достоверную базовую картину. Здесь не нужны сложные dashboards и автоматизация ради самой автоматизации: важнее, чтобы ключевой путь пользователя работал предсказуемо.

Уровень 2 — управляемая система

Следующий уровень — спроектированы интеграции и measurement plan. Команда перестаёт спорить о результате “по ощущениям”: у каждого этапа есть измерение, данные передаются между системами, а изменения запускаются как гипотезы. Обычно именно здесь digital начинает становиться воспроизводимым процессом, а не набором разовых работ.

Уровень 3 — масштабирование

Зрелая система выглядит так: после реального запуска гипотезы проверяются глубокими бизнес-метриками. Важно, что масштабирование начинается не с увеличения бюджета, а с доказанной управляемости. Если базовые данные ненадёжны или качество лида неизвестно, рост объёма лишь быстрее масштабирует ошибку.

Практический вывод: сначала определите свой уровень и не покупайте архитектуру третьего уровня, если ещё не закрыты проблемы первого. Но и не стройте первый уровень так, чтобы для перехода ко второму пришлось всё выбросить.

Частые вопросы

Нужно внедрять всё сразу?

Нет. Выберите одно ограничение и расширяйте систему после подтверждённого эффекта.

Когда нужен внешний подрядчик?

Когда задача проходит через несколько дисциплин и важна единая ответственность за результат.

Мини-план внедрения на 7 дней

Чтобы материал не остался только теорией, превратите его в короткий рабочий спринт.

День 1: зафиксируйте исходную метрику и источник данных. День 2: соберите факты и отделите их от предположений. День 3: выберите одну гипотезу с наибольшим потенциальным влиянием. День 4: подготовьте изменение и критерий приёмки. День 5: запустите ограниченный тест. Дни 6–7: проверьте не только верхнюю метрику, но и следующий этап воронки.

Если за неделю нельзя получить финальный бизнес-результат, задача спринта — не «доказать рост», а получить достаточно данных, чтобы уверенно выбрать следующий шаг.

Как читать этот модельный кейс

Модельный кейс — не доказательство того, что YANORA уже получила описанный результат у конкретного клиента. Его задача другая: показать способ мышления и архитектуру решения на реалистичной бизнес-ситуации. Поэтому здесь намеренно нет вымышленных процентов роста, логотипов и «отзывов клиента».

Если переносить подход на реальный проект, первым этапом будет discovery: интервью, аналитика существующего сайта/рекламы, поисковый спрос, sales process, технические ограничения и доступные данные. После этого часть предложенной архитектуры может измениться.

Как превратить сценарий в реальный проект

1. Подтвердить проблему данными. Например, не предполагать, что форма слишком длинная, а посмотреть start/completion и записи сессий.
2. Зафиксировать baseline. Current conversion, qualified rate, response SLA, organic visibility — в зависимости от задачи.
3. Выделить MVP. Не строить сразу всю идеальную систему, если можно проверить ядро на одной категории/сегменте.
4. Настроить измерение до релиза. CRM context и события должны быть готовы вместе с функциональностью.
5. Провести период наблюдения. Не обещать эффект до накопления данных.

Что YANORA должна показать в настоящем кейсе

Когда появится реальный проект, модельный материал можно дополнить отдельным factual case: скриншоты, исходная задача, фактический scope, сроки, ограничения, измеримые результаты и то, что не сработало. Это сильнее рекламной истории, где всё всегда идеально.

Модельные разборы полезны именно тем, что позволяют обсуждать сложные решения честно — без использования чужого бренда и без выдумывания фактов.

Какие артефакты понадобились бы в реальной реализации

Чтобы превратить модельный сценарий в production-проект, команда подготовила бы: карту спроса и пользовательских сценариев, прототип ключевого пути, content matrix, список событий аналитики, CRM payload, интеграционную схему и acceptance criteria. Эти артефакты нужны раньше финального дизайна.

Перед запуском создаётся baseline: текущие заявки/качество, скорость ответа, органическая видимость, основные потери — только те показатели, которые реально относятся к задаче. После релиза сравнение идёт на сопоставимом трафике/периоде, а результат фиксируется в фактическом кейсе.

Если модельный сценарий кажется похожим на вашу задачу, не следует копировать его буквально. Главная ценность — последовательность: понять процесс → выбрать архитектуру → связать данные → измерить → развивать. Конкретный набор страниц и функций определяется уже по вашему продукту.

Что делать дальше

Если вам актуальна тема B2B каталог, YANORA может сначала разобрать исходную ситуацию, а не продавать готовый пакет. Мы посмотрим на спрос, страницу, данные и ограничения и предложим минимальную архитектуру решения.

Если задача проходит через несколько зон — например, сайт, трафик, SEO, CRM и автоматизацию — единая команда уменьшает количество стыков и взаимных «это не наша зона». Мы можем закрыть разработку и digital-продукт и связать работу с аналитикой.

CTA: Получить разбор задачи

Что делать дальше

Разобрать задачу на ваших данных

Посмотрим на исходную ситуацию, ограничения и ближайший измеримый шаг — без продажи шаблонного пакета.

Получить разбор →