Важно: ниже не реальный клиент YANORA, а модельный кейс. Он нужен, чтобы показать логику решения типовой B2B-задачи без выдуманных результатов.
Сценарий: NordVent — производитель промышленной вентиляции
Исходная ситуация
NordVent производит вентиляционные установки для складов, производств и коммерческих объектов. Средний проект дорогой, типового checkout нет. Покупатель — инженер, проектировщик, снабженец или собственник объекта. У каждого разные вопросы.
Текущий сайт компании построен как каталог оборудования: много моделей, технических характеристик и PDF. Реклама ведёт на общую категорию. Формы одинаковые: «Имя / Телефон / Комментарий». CRM получает заявку без информации о запросе и источнике.
Боль
Маркетинг видит клики и формы, но не понимает:
- какой тип объекта интересовал клиента;
- какое оборудование он смотрел;
- какой запрос привёл его;
- был ли лид квалифицирован;
- почему менеджер потерял сделку.
Клиент тоже вынужден самостоятельно переводить технический каталог в ответ на вопрос «что подойдёт моему объекту?».
Архитектура решения
1. Структура не по моделям, а по задачам
Кроме product pages создаются посадочные:
- вентиляция для складов;
- для производства;
- для торговых объектов;
- приточно-вытяжные системы;
- проектирование и подбор;
- модернизация существующей системы.
Технический каталог остаётся, но перестаёт быть единственным входом.
2. Первые экраны
Не «оборудование высокого качества», а конкретные сценарии: Подберём систему вентиляции под площадь, тепловую нагрузку и требования проекта.
Рядом — proof: собственное производство/сертификация/срок расчёта, только если фактически подтверждено.
3. Квиз вместо пустой формы
5 вопросов:
- тип объекта;
- площадь;
- стадия проекта;
- есть ли ТЗ/проект;
- куда отправить расчёт.
Пользователь может приложить файл. В CRM передаются ответы, landing URL, UTM, yclid.
4. Контент
Инженеру нужны характеристики и документы. Собственнику — стоимость владения и срок. Закупщику — комплектация/логистика. Поэтому на странице есть слои: короткое коммерческое объяснение + раскрываемая техническая часть.
Реклама и SEO
Search groups ведут на релевантные посадочные, а не на главную. SEO использует кластеры по типам систем, объектам и техническим вопросам. Информационные материалы связываются с commercial pages.
CRM
Лид получает поля: object_type, area, stage, product_interest, source, keyword, yclid, attachment.
Статусы: raw → qualified → estimate → proposal → won/lost. Причина lost обязательна.
Что измерять после запуска
Не обещаем результат заранее. План измерения:
- landing CR;
- quiz completion;
- qualified rate;
- time-to-first-response;
- qualified CPL по группам спроса;
- conversion estimate → proposal → sale;
- причины потерь.
Почему это решение сильнее «нового красивого сайта»
Потому что оно меняет не визуал, а информационную архитектуру, контекст заявки и связь маркетинга с продажами. Даже если дизайнерский стиль останется близким к текущему, коммерческая система становится измеримой.
Что спросить у подрядчика до старта
По теме B2B лидогенерация полезнее обсуждать не список работ, а способ принятия решений. Попросите подрядчика показать:
- Как он определит исходную точку. Какие данные нужны до первой рекомендации?
- Как разделит гипотезы. Что будет проверяться первым и почему?
- Какие события настроит. Как результат дойдёт до Метрики/CRM?
- Что считается успехом. Какая метрика и какой горизонт?
- Что произойдёт при неуспехе. Есть ли заранее определённый следующий шаг?
Если ответ сводится к “мы всё настроим по лучшим практикам”, это слабый сигнал. Сильная команда может объяснить причинно-следственную цепочку ещё до начала работ.
Контрольный список
- Есть явная маркировка модельного кейса.
- Нет вымышленных результатов.
- Описана исходная проблема.
- Показана архитектура.
- Определены будущие KPI.
- CTA связан с похожей задачей.
Три уровня зрелости по теме «B2B лидогенерация»
Не каждой компании сразу нужна максимальная сложность. Полезнее понимать, на каком уровне вы находитесь и что является следующим разумным шагом.
Уровень 1 — рабочий минимум
На этом уровне описана задача и путь пользователя. Главная задача — устранить очевидные потери и получить достоверную базовую картину. Здесь не нужны сложные dashboards и автоматизация ради самой автоматизации: важнее, чтобы ключевой путь пользователя работал предсказуемо.
Уровень 2 — управляемая система
Следующий уровень — спроектированы интеграции и measurement plan. Команда перестаёт спорить о результате “по ощущениям”: у каждого этапа есть измерение, данные передаются между системами, а изменения запускаются как гипотезы. Обычно именно здесь digital начинает становиться воспроизводимым процессом, а не набором разовых работ.
Уровень 3 — масштабирование
Зрелая система выглядит так: после реального запуска гипотезы проверяются глубокими бизнес-метриками. Важно, что масштабирование начинается не с увеличения бюджета, а с доказанной управляемости. Если базовые данные ненадёжны или качество лида неизвестно, рост объёма лишь быстрее масштабирует ошибку.
Практический вывод: сначала определите свой уровень и не покупайте архитектуру третьего уровня, если ещё не закрыты проблемы первого. Но и не стройте первый уровень так, чтобы для перехода ко второму пришлось всё выбросить.
Частые вопросы
Нужно внедрять всё сразу?
Нет. Выберите одно ограничение и расширяйте систему после подтверждённого эффекта.
Когда нужен внешний подрядчик?
Когда задача проходит через несколько дисциплин и важна единая ответственность за результат.
Как читать этот модельный кейс
Модельный кейс — не доказательство того, что YANORA уже получила описанный результат у конкретного клиента. Его задача другая: показать способ мышления и архитектуру решения на реалистичной бизнес-ситуации. Поэтому здесь намеренно нет вымышленных процентов роста, логотипов и «отзывов клиента».
Если переносить подход на реальный проект, первым этапом будет discovery: интервью, аналитика существующего сайта/рекламы, поисковый спрос, sales process, технические ограничения и доступные данные. После этого часть предложенной архитектуры может измениться.
Как превратить сценарий в реальный проект
- Подтвердить проблему данными. Например, не предполагать, что форма слишком длинная, а посмотреть start/completion и записи сессий.
- Зафиксировать baseline. Current conversion, qualified rate, response SLA, organic visibility — в зависимости от задачи.
- Выделить MVP. Не строить сразу всю идеальную систему, если можно проверить ядро на одной категории/сегменте.
- Настроить измерение до релиза. CRM context и события должны быть готовы вместе с функциональностью.
- Провести период наблюдения. Не обещать эффект до накопления данных.
Что YANORA должна показать в настоящем кейсе
Когда появится реальный проект, модельный материал можно дополнить отдельным factual case: скриншоты, исходная задача, фактический scope, сроки, ограничения, измеримые результаты и то, что не сработало. Это сильнее рекламной истории, где всё всегда идеально.
Модельные разборы полезны именно тем, что позволяют обсуждать сложные решения честно — без использования чужого бренда и без выдумывания фактов.
Какие артефакты понадобились бы в реальной реализации
Чтобы превратить модельный сценарий в production-проект, команда подготовила бы: карту спроса и пользовательских сценариев, прототип ключевого пути, content matrix, список событий аналитики, CRM payload, интеграционную схему и acceptance criteria. Эти артефакты нужны раньше финального дизайна.
Перед запуском создаётся baseline: текущие заявки/качество, скорость ответа, органическая видимость, основные потери — только те показатели, которые реально относятся к задаче. После релиза сравнение идёт на сопоставимом трафике/периоде, а результат фиксируется в фактическом кейсе.
Если модельный сценарий кажется похожим на вашу задачу, не следует копировать его буквально. Главная ценность — последовательность: понять процесс → выбрать архитектуру → связать данные → измерить → развивать. Конкретный набор страниц и функций определяется уже по вашему продукту.
Что делать дальше
Если вам актуальна тема B2B лидогенерация, YANORA может сначала разобрать исходную ситуацию, а не продавать готовый пакет. Мы посмотрим на спрос, страницу, данные и ограничения и предложим минимальную архитектуру решения.
Если задача проходит через несколько зон — например, сайт, трафик, SEO, CRM и автоматизацию — единая команда уменьшает количество стыков и взаимных «это не наша зона». Мы можем закрыть разработку и digital-продукт и связать работу с аналитикой.
Что делать дальше
Разобрать задачу на ваших данных
Посмотрим на исходную ситуацию, ограничения и ближайший измеримый шаг — без продажи шаблонного пакета.
Получить разбор →
Обсудить задачу